本网讯 近日，人工智能与大数据可视分析创新研究团队两项研究成果被计算机科学（CCF）领域A类国际会议IEEE VIS 2020录用。
论文《Visual Abstraction of Geographical Point Data with Spatial Autocorrelations》由周志光教授、刘玉华博士、陈圆圆博士指导，信智学院研究生张欣隆、软件工程专业本科生杨振东等共同完成。该论文利用空间自相关模型对地理空间对象的属性关系进行表达，进而在大规模地理空间数据简化的过程中得以保持和增强。
论文《Context-aware Sampling of Large Networks via Graph Representation Learning》由周志光教授、刘玉华博士指导，信智学院研究生石晨、软件工程专业本科生蔡李洪、沈禧龙等共同完成。该论文利用图表征学习方法提取网络图节点之间的语义特征，进而驱动大规模网络图数据的采样表达以及后续计算和处理。此外，该论文还被推荐至CCF A类期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics（TVCG）发表。
近年来，数据可视化团队在校创新研究团队、信智学院蜂巢团队的支持和资助下，取得了一系列丰硕的研究成果，包括主持国家级自然科学基金项目6项、省部级科研项目8项，发表厂颁滨期刊论文30余篇、国内核心期刊论文10余篇，合作获得浙江省科学技术进步叁等奖1项，承担和参与多项社会服务课题等。该团队还积极探索教学和科研相结合的创新型人才培养模式，加强学生课外实践锻炼、学术思维和科研方法训练，人才培养初见成效。
（通讯员 周志光）
